Este espacio reúne lo que hacemos y cómo lo hacemos: proyectos concretos, decisiones de diseño y las normas éticas que guían cada etapa del proceso.
Lo que hoy es IA Ética no nació de una idea abstracta, sino de una incomodidad concreta: ver cómo los sistemas de aprendizaje automático tomaban decisiones sobre las personas sin que nadie pudiera explicar cómo ni por qué. Desde entonces, cada paso ha sido una respuesta a esa incomodidad.
2019
Empezamos revisando un modelo de clasificación de créditos para una cooperativa local. Encontramos que el sistema penalizaba códigos postales de barrios periféricos, sin relación con el historial financiero real. Ese hallazgo definió nuestra manera de trabajar: medir primero, opinar después.
2021
Durante un proyecto de diagnóstico médico asistido, el cliente pidió conservar las imágenes originales por si acaso. Nos negamos. Diseñamos un flujo donde el modelo solo veía representaciones cifradas y las descartaba al terminar. Perdimos ese contrato, pero ganamos una convicción que hoy estructura todos nuestros servicios.
2023
Logramos que un organismo público verificara la equidad de un modelo de asignación de turnos sin revelar los datos de los solicitantes. Fue la primera vez que una prueba de conocimiento cero se usaba en un proceso administrativo real en la región. El sistema sigue operativo.
2024
Publicamos nuestro propio código de conducta interno, con reglas verificables: ningún proyecto avanza sin una evaluación de impacto previa, ningún dato se conserva más de lo necesario, y cualquier sesgo detectado se informa al cliente aunque no esté en el contrato. No es una declaración de principios, es un manual de trabajo.
No tenemos una sede grande ni un equipo numeroso. Tenemos un método que se ha probado en situaciones incómodas, y eso vale más que cualquier presentación corporativa.
Trabajamos con organizaciones que necesitan integrar inteligencia artificial sin ceder en la protección de los datos de las personas. Nuestro equipo combina experiencia en desarrollo de modelos, auditoría de sistemas y diseño de procesos, con un interés común: que cada implementación sea defendible ante quienes la usan y ante quienes la regulan.
No vendemos soluciones genéricas. Acompañamos proyectos donde la trazabilidad de las decisiones, la revisión de sesgos y la transparencia ante los usuarios son condiciones del trabajo, no un añadido. Nuestra comunicación es directa y sin promesas infladas: explicamos qué se puede hacer, qué no, y cuánto esfuerzo requiere cada paso.
Un principio nos guía: la tecnología debe servir a las personas, no al revés. Por eso medimos el éxito de un proyecto por la confianza que genera, no solo por su rendimiento técnico.
La confianza no se declara, se construye con cada auditoría y cada revisión conjunta. Preferimos pocas alianzas, pero con procesos claros y resultados verificables.
Convenio para auditar conjuntamente los conjuntos de datos públicos utilizados en proyectos piloto de clasificación documental.
Grupo de investigación aplicada con el que probamos metodologías de anonimización en entornos controlados antes de su uso en producción.
Espacio mensual donde especialistas externos examinan nuestros informes de sesgo y sugieren correcciones antes de su publicación.