Guía ética para especialistas en inteligencia artificial

El trabajo diario con modelos predictivos exige decisiones que van más allá de la precisión técnica. Esta guía reúne criterios concretos sobre privacidad, verificación y sesgo para que cada implementación pueda defenderse ante quienes la usan y ante quienes la auditan.

¿Preparado para auditar tu modelo?

Si trabajas con sistemas de decisión automática y te preocupa qué datos tuyos o de terceros quedan expuestos, podemos revisar el flujo completo. No hace falta que traigas una solución pensada: basta con describir el caso y el tipo de datos que maneja.

Solicitar una revisión de privacidad

El primer intercambio es una conversación técnica, sin compromiso. Sirve para entender el alcance y decidir si tiene sentido un análisis formal con pruebas de conocimiento cero.